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富士通と電通グループ傘下の電通とISID、企業の継続的な事業成長、および環境社会課題の解決に向けて戦略的協業に合意

TOKYO, Apr 22, 2022 - (JCN Newswire) -  富士通株式会社(注1、以下 富士通)と株式会社電通グループ(注2)傘下の株式会社電通(注3、以下 電通)及び株式会社電通国際情報サービス(注4、以下 ISID)は、顧客起点でデマンドチェーン、サプライチェーン、エンジニアリングチェーンの3つのバリューチェーンの変革を実現することで、顧客企業の継続的な事業成長に貢献するとともに、カーボンニュートラルを見据えた環境・社会課題の解決に向けて、4月15日に戦略的協業に合意しました。本協業では、サプライチェーンマネジメントに関わる業務システムのノウハウやサプライチェーン領域に適用できる様々な最適化技術に強みを持つ富士通と、デマンドチェーンにおける顧客インサイトや企画プロデュース力に強みを持つ電通、

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三菱重工、航空エンジン向け燃焼器製造の「MHIAEL長崎工場」拡張計画を決定

TOKYO, Apr 22, 2022 - (JCN Newswire) -  三菱重工業は、当社長崎造船所(長崎市飽の浦町)の敷地内で航空エンジン部品の製造を手掛ける三菱重工航空エンジン株式会社(MHIAEL、社長:牛田 正紀、本社:愛知県小牧市)長崎工場の拡張を決定しました。今後、同工場で生産する短・中距離旅客機用のエンジン部品はさらなる需要増が見込まれることから、第2期棟を建設して工場を拡張し、内製力とコスト競争力をより強化するとともに、アフターコロナで再成長が見込まれる業界ニーズに的確に応えられる体制を整えます。第2期棟の完成は2024年3月の予定です。エアバスA320neoに搭載するエンジン「PW1100G-JM」向け燃焼器を製造する同工場の第1期棟は、2020年11月の稼働開始後から段階的に生産規模を拡大し、現在は全ての生産ラインがほぼ計画通りに稼働しています。新型コロナウイルスの世界的な感染拡大により急激に落ち込んだ航空業界全体の需要は、国内線中心の短・

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三菱重工、カーボンリサイクル燃料「エレクトロフューエル」の日本市場への展開を検討

TOKYO, Apr 22, 2022 - (JCN Newswire) -  三菱重工業は、CO2および再生可能エネルギーから生成可能なカーボンリサイクル燃料「エレクトロフューエル(Electrofuels(TM))」の日本市場への展開について、同燃料への先進的な取り組みを実施しているインフィニウム社(Infinium、本社:米国カリフォルニア州)と共同で検討していくこととし、このほど覚書(MOU)を締結しました。同社が持つエレクトロフューエル製造技術と当社グループのCO2回収技術やバリューチェーンソリューションを組み合わせることで、日本国内の脱炭素ソリューションを加速します。当社は、米国統括拠点である米国三菱重工業(MHIA:Mitsubishi Heavy Industries America, Inc.)を通じ、

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原子力機構と三菱重工、カーボンニュートラル実現に向けたHTTRによる水素製造実証事業の開始

TOKYO, Apr 22, 2022 - (JCN Newswire) -  2050年カーボンニュートラルの実現に向けて、電力分野での脱炭素化に加えて、製鉄、運輸等の分野での脱炭素化が必要となります。その実現に向けて、水素エネルギーの利活用が期待されており、グリーン成長戦略において水素製造に係る要素技術を確立することが示されました。今般、国立研究開発法人日本原子力研究開発機構(以下「原子力機構」という。)と三菱重工業株式会社(以下「三菱重工」という。)は、その最初のステップとして、経済産業省資源エネルギー庁の委託事業「超高温を利用した水素大量製造技術実証事業」を受託し、HTTR(高温工学試験研究炉(高温ガス炉))による水素製造事業を今年度より開始しました。

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トヨタ、役員人事および幹部職人事について

Toyota City, Japan, Apr 22, 2022 - (JCN Newswire) -  トヨタ自動車(株)(以下、トヨタ)は、2022年5月1日付の役員人事および幹部職人事について発表しました。1. 退任執行役員(1名)氏名:岡田 政道2. 幹部職の担当変更氏名:伊村 隆博新担当:生産本部(本部長)現担当:生産本部(副本部長) 工場統括 田原工場(工場長)

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昭和電工、AI予測システムに機械学習オペレーションを導入し材料開発の迅速化を実現
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昭和電工、AI予測システムに機械学習オペレーションを導入し材料開発の迅速化を実現

TOKYO, Apr 21, 2022 - (JCN Newswire) -  昭和電工株式会社(社長:髙橋秀仁)は、人工知能(以下、AI)を用いた材料開発において、機械学習モデルを効率的に運用する仕組み、MLOps(*)(機械学習オペレーション)を他社に先行して構築し、活用を開始しました。機械学習モデルにより、材料の配合や製法などから材料特性の予測が可能で、今回、この機械学習モデルを開発するコンピュータへの最新データの入力とデータ加工について自動化などを行いました。(図)機械学習モデルの開発からシステム運用までの一連の流れこれにより、機械学習モデルの開発からシステムの運用までの一連の流れに要する時間を従来の1カ月当たり5日から1日に短縮することが可能となり、また常に最新のデータを基に材料の特性予測を行えることで、材料開発の迅速化を実現しました。当社は材料の配合探索などにおいて、機械学習モデルを用いて材料特性の予測や最適な特性を持つ材料の設計条件の提案などを行うAIシステム(以下、

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「マツダミュージアム」を5月にリニューアルオープン

HIROSHIMA, Japan, Apr 21, 2022 - (JCN Newswire) -  マツダ株式会社(以下、マツダ)は、創業からの歴史やヒストリックカーなどを展示する「マツダミュージアム」(広島本社敷地内)を全面リニューアルし、本年5月23日に一般公開を開始します。今回のリニューアルでは、お客さまや地域の皆さまにより親しんでいただくこと、およびブランド発信拠点としての機能を強化することを目的とし、施設全体の空間デザインや展示内容を刷新しました。また、多くの方々に「マツダミュージアム」の展示をご覧いただけるよう、マツダのオフィシャルサイトに「オンラインマツダミュージアム」を本日、開設しました。新しくなったミュージアムでは、モノトーンの配色と温かみを感じさせるウッドや照明を組み合わせた内外装により全体を最新のブランドコンセプトで統一し、品格・

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